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Nome
Filipe Inteiro
Submetido por ffinteiro a 30 December 2019
Ciclo de Seminários de Métodos Estatísticos para a Investigação
Ciclo de Seminários de Métodos Estatísticos para a Investigação

4 Módulos em diferentes datas .:. ISCAL .:. sala 5.3

O ciclo de Seminários relacionados com Métodos Estatísticos para a Investigação destina-se preferencialmente a todos os estudantes que se encontram em fase de elaboração do trabalho final de mestrado, bem como a toda a comunidade. Este ciclo inicia-se nos dias 7 e 8 de janeiro, pelas 18h30, na sala 5.3 e terá como oradora a docente Sofia Marisa Delgado António. Os conteúdos referentes a este módulo são detalhados abaixo.

O acesso aos módulos é livre, contudo mediante inscrição para o e-mail iscal@iscal.ipl.pt até 48h antes do início de cada um dos módulos.

 

1.º Análise Exploratória de Dados/Estatística Descritiva

Introdução à estatística: noção de população e amostra; tipos de variáveis; etapas do método estatístico.
Estatística descritiva versus estatística inferencial.
Introdução ao SPSS: construção de tabelas de dados, transformação e criação de variáveis.
Estatística descritiva univariada com o SPSS: tabelas de frequências e representações gráficas, características amostrais (medidas de síntese).
Estatística descritiva bivariada com o SPSS: tabelas de contingência, tabelas de comparação de medidas de síntese, representações gráficas e medidas de associação.

 

Próximos módulos:

2.º Inquéritos por Amostragem

9, 14, 16 e 21 de janeiro | 18h30-21h30
Osvaldo Visitação Caldeira

Preparação de questionário.
Desenho de amostragem: Amostra aleatória simples /Bernoulli, amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem multietápica (probabilidades desiguais).
Estimadores: Média, total, rácio, diferenças, regressão
Tratamento com software.

 

3.º Regressão Linear (simples e múltipla)

23, 28, 30 de janeiro e 4 de fevereiro de 2020 | 18h30-21h30
Osvaldo Visitação Caldeira

Modelos de regressão linear simples e múltipla.
Pressupostos e sua validação. Estimação pelo método dos mínimos quadrados.
Estudo das hipóteses do modelo e análise dos resíduos. Inferência Estatística.

 

4.º Métodos de Previsão: Sucessões Cronológicas

27, 29 de janeiro, 3 e 4 de fevereiro de 2020 | 19h-22h
Sandra Gancho Custódio e Maria Teresa Ferreira

Modelação de séries temporais: abordagem linear.
Modelos de Decomposição: tendência e sazonalidade.
Modelo Linear de avaliação da tendência.
Modelos de Médias Móveis (simples, centradas e ponderadas).
Modelos de alisamento exponencial (simples e duplo).
Método de Holt e de Holt-Winters.
Modelização ARMA para séries estacionárias (Modelos de Box-Jenkins).
Modelos lineares não estacionários (introdução).

 

pdfCartaz: Ciclo de Seminários de Métodos Estatísticos para a Investigação